شرح جميع خوارزميات التعلم الآلي د. علاء طعيمة ديسمبر 18, 2022 0 0 9 دقائق تعلم الآلة مع Scikit-Learn المخمن Estimator الخوارزمية 1: الانحدار الخطي Linear Regression الخوارزمية 2: شجرة القرار Decision Tree الخوارزمية 3: الغابة العشوائية RandomForest الخوارزمية 4: الانحدار اللوجستي Logistic Regression خوارزمية
Read Moreخوارزميات التعلم الآلي هي أحد فروع الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم الحاسب ، الذي يركز على استخدام البيانات والخوارزميات لمحاكاة الطريقة التي يتعلم بها البشر وتحسين دقته تدريجيا. تمتلك شركة IBM ...
Read Moreخوارزميات تعلم الآلة MACHINE LEARNING ALGORITHMS يوليو 23, 2021 11.7K قراءات 1 share 1 المحتويات المقدمة Introduction الانحدار الخطيّ Linear Regression الانحدار اللوجيستيّ Logistic Regression خوارزميّة الجار الأقرب k-Nearest Neighbors
Read More2022year2month10day نظرًا لأن Random Forest هي خوارزمية منخفضة المستوى في بنيات التعلم الآلي ، فيمكنها أيضًا المساهمة في أداء طرق أخرى منخفضة المستوى ، بالإضافة إلى خوارزميات التصور ، بما في ذلك التجميع ...
Read Moreتعرف على المزيد عن مصمم التعلم الآلي في Azure. للحصول على أوصاف لجميع خوارزميات التعلم الآلي المتوفرة في مصمم Azure Machine Learning، راجع خوارزمية مصمم التعلم الآلي ومرجع المكون. لاستكشاف العلاقة بين ...
Read More2023year12month25day يركز التعلم الآلي على خوارزميات البرامج التي تتعلم من التجربة وتحسن عملية صنع القرار أو الأداء التنبؤي بمرور الوقت.
Read Moreباختصار، تنص على أنه لا يوجد خوارزمية واحدة للتعلم الآلي تعمل بشكل أفضل مع كل مشكلة، وهي ذات صلة بشكل خاص بالتعلم الخاضع للإشراف (أي النمذجة التنبؤية). على سبيل المثال، لا يمكنك القول أن ...
Read More2023year12month26day تعرّف كيف تساعد خوارزميات التعلم الآلي والنماذج على تحسين العملية وتحفيزها داخل المؤسسات.
Read More2023year12month23day التعلم الآلي الخاضع للإشراف تُعد خوارزميات التعلم الآلي الخاضع للإشراف هو الأكثر استخدامًا. فباستخدام هذا النموذج، يعمل علماء البيانات كمرشدين ويبدأون في تعليم الخوارزميات الاستنتاجيات التي يجب أن تقدمها.
Read More6 天之前 تقييم خوارزميات التعلم بدون مشرف (Unsupervised Learning Evaluation) الخوارزميات الوراثية (Genetic algorithm) [ عدل ] هي عبارة عن طريقه تستخدم ل حل المشكلات التي تحتوي على بيانات كبيرة، كما أنها إحدى الطرق التي تستخدم في حل المشكلات بشكل عام.
Read More2023year12month24day يساعد التعلم العميق، الذي يمثل مجموعة فرعية من التعلم الآلي (ML) المؤسسات على تحليل البيانات غير المهيكلة، مما يوفر لها الوقت بعدم الحاجة إلى استخراج الميزات يدويًا من البيانات الأولية.
Read More2023year12month28day التعلم العميق هو مجرد نوع من التعلم الآلي ، مستوحى من بنية الدماغ البشري. وكن أول من يتوصل بأقوى نصائح وحيل البيع والتسويق عبر الانترنت. تحاول خوارزميات التعلم العميق استخلاص استنتاجات ...
Read More2023year12month26day أربعة أمثلة على خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة ما أمثلة التعلم الآلي على نطاق مؤسسي؟ كان نمو التعلم الآلي في العقد الماضي قفزة كبيرة للشركات والمؤسسات، مما أدى إلى تسريع الرؤى القائمة على البيانات ودعم الذكاء ...
Read More2023year12month27day تشبه عملية تعلم خوارزميات التعلم المعزز (RL) التعلم المعزز للحيوان والإنسان في مجال علم النفس السلوكي. على سبيل المثال، قد يكتشف الطفل أنه يتلقى الثناء من أبويه عندما يساعد شقيقه أو في التنظيف ولكنه يتلقى ردود فعل سلبية ...
Read More2023year12month22day أربعة أمثلة على خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة. ما أمثلة التعلم الآلي على نطاق مؤسسي؟. كان نمو التعلم الآلي في العقد الماضي قفزة كبيرة للشركات والمؤسسات، مما أدى إلى تسريع الرؤى القائمة ...
Read More2023year9month30day تطور خوارزميات الذكاء الاصطناعي: من الأنظمة المعتمدة على القواعد إلى أعجوبة التعلم العميق شهدت خوارزميات الذكاء الصناعي تطورًا ملحوظًا على مر السنين، مما دفع مجال الذكاء الصناعي إلى آفاق جديدة للابتكار والتطبيق.
Read More2023year2month13day تقوم خوارزميات التعلم الآلي باستخدام البيانات الموجودة مسبقاً كمدخلات للتنبؤ بقيم المخرجات الجديدة, وتعتبر التوصيات التي تقدمها لك محركات البحث أو المتاجر الإلكترونية من الأمثلة الشائعة للتعلم الآلي.
Read More2023year12month24day أربعة أمثلة للتعلم الآلي للمؤسسات. تُعد خوارزميات ونماذج التعلم الآلي المحركات التي تدير هذه العملية، ولكن ما الذي يمكن للشركات التعامل معه بالضبط؟. يسهل النظر في التوصيات من موقع ويب ...
Read More2022year2month16day كيف تعمل خوارزميات التعلم العميق (deep learning algorithms)؟ بينما تتميز خوارزميات التعلم العميق بتمثيلات التعلم الذاتي (self-learning)، فإنها تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) التي تعكس الطريقة التي يحسب بها الدماغ المعلومات.
Read Moreأثناء التدريب، يقوم التعلم الآلي من Azure بإنشاء عدد من مسارات بالتوازي مع تجربة خوارزميات ومعلمات مختلفة لك. تتكرر الخدمة من خلال خوارزميات ML المقترنة بتحديدات الميزة، حيث كل تكرار ينتج نموذجاً مع درجة التدريب.
Read More2022year8month23day التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يستخدم وظائف رياضية لتعيين المدخلات إلى المخرجات. يمكن ...
Read More2020year9month22day يعتمدُ مفهوم التعلم العميق في أساسه على طريقة تعلّم مؤلفة من عدّة طبقات من التمثيلات المقابلة لبنيةٍ هرمية من السمات، ويتم تعريفُ السِّمات والمفاهيم عالية المستوى نزولًا إلى المفاهيم ذات ...
Read Moreخوارزميات التعلم الآلي التي عليك معرفتها. 1. الانحدار الخطي Linear regression. 2. الانحدار اللوجستي Logistic Regression. 3. “K” أقرب الجيران K-Nearest Neighbours. 4. دعم آلات المتجهات (SVM)
Read More2022year2month10day على الرغم من أننا نعيش حقبة من الابتكار الاستثنائي في تسريع وحدة معالجة الرسومات آلة التعلم، تعرض أحدث الأوراق البحثية بشكل متكرر (وبشكل بارز) خوارزميات عمرها عقود ، وفي حالات معينة عمرها 70 عامًا.
Read Moreالانحدار الخطيّ Linear Regression. يعتبر من أبسط خوارزميّات تعلّم الآلة (Machine Learning) ضمن فئة التعلّم تحت الإشراف ( Supervised Learning) الذي يقوم بنمذجة مفهوم الانحدار. تستخدم في تفسير متغيّر Y عبر متغيّر آخر X ...
Read More1. قائمة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة 2. الانحدارالخطي (Linear Regression) 3. الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 4. شجرة القرار (Decision Tree) 5. شعاع الدعم الآلي (SVM) 6. بایز ساذج (Naive Bayes) 7. K أقرب الجيران (KNN) 8. الخوارزمية التصنيفية (K-means) 9.
Read Moreخوارزميات التعلم الآلي هي أحد فروع الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم الحاسب ، الذي يركز على استخدام البيانات والخوارزميات لمحاكاة الطريقة التي يتعلم بها البشر وتحسين دقته تدريجيا. تمتلك شركة IBM ...
Read More6 天之前 خوارزميات التعلم الآلي تجدر الإشارة إلى أنه لا توجد خوارزمية واحدة من أجل التعلم الآلي تعمل بشكل جيد مع كل مشكلة، كما لا يوجد خوارزمية أفضل من أخرى، ونتيجة لذلك لا بد من تجربة العديد من ...
Read More